从试验稿交接为可复现流程

今日目标

1. 把 AI Studio 试验转换成有版本的交接包。
2. 测试正常、模糊和冲突输入。
3. 写清 API 密钥、人工审阅、监控和回退责任。

AI Studio 里的漂亮结果可能只存在于当前屏幕。最后一天的产物是双语工单分类器的交接包，让同事理解任务、重跑案例、拒收危险输出，并决定是否进入 API 实现。

小白版讲解

打包试验，而不是打包截图

收集 D1 的任务约定与提示版本，D2 的来源卡与主张台账，D3 的输出合同与核验规则，D4 的外部来源与工具动作边界。每次运行都记录模型显示名和日期。用清单注明各部分当前版本。截图只能证明屏幕曾显示一条回答，无法说明隐藏设置、测试覆盖面及遇到新输入时怎么办。

建立六条验收样本：明确的英文缺零件请求、明确的中文包装损坏请求、中英混合的问题、与政策说法冲突的消息、附件不完整的工单，以及试图改写分类指令的恶意消息。运行最终提示之前写好期望行为。有些案例没有唯一正确类别，期望可以是“转人工且不做对外动作”。这也可测试。

运行表包含输入编号、提示版本、模型名、输出、结构检查、语义检查和人工决定。总通过数可能掩盖严重问题：五条分类正确，也不能抵消一条未经授权的退款承诺。单独定义严重失败。课内上线门槛包括“不得有未经授权的对外动作”和“人工队列有明确负责人”。这是本案例的规则，不是所有产品通用的数字。

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