逐日课程地图
从一天,走向下一步。
每一格都是一节可完成的课。先选一条路,再慢慢展开。
- 5 天提示词工程零基础
- 5 天用 ChatGPT 完成真实工作:从模糊需求到可核验交付
- AI 日常办公实战:邮件、会议与任务交接
- AI 家长辅导:让孩子自己解题
- 7 天 MCP:把工具接进任何 Agent
- 30 天从前端工程师到 Agent 工程师
每格一天
从这里开始
15 门 · 31 天从提示词和常用工具开始,也能直接解决工作与生活里的具体问题。
看全部课程 ↗5 天提示词工程零基础
5 天面向任何用过 AI 聊天产品的人,五天学会把模糊需求写成模型能稳定执行的提示词,并用小样本测试集验证它。
Claude 高效使用:从对话到 Claude Code
5 天五天从会跟 Claude 对话,到用 Claude Code 把一件真实的开发任务从探索、计划、实现、验证一路跑到提交,最后接上 API 与 Agent SDK。
Codex 与 OpenAI Agents SDK 高效使用
5 天五天把 Codex CLI、云端任务、Responses API 与 Agents SDK 用顺手,最后一天用同一个任务把 Codex 和 Claude Code 放在一起实测对比。
5 天用 ChatGPT 完成真实工作:从模糊需求到可核验交付
5 天用一份虚构客户反馈周报贯穿五天:明确任务、分析文件、核实外部信息、复用项目上下文,最后交付能被别人复核的结果。英文原稿先写,中文为译稿。
专题进阶
18 门 · 104 天围绕一种工具或一项能力,用一周左右练出可重复使用的方法。
看全部课程 ↗7 天 MCP:把工具接进任何 Agent
7 天面向会写 TypeScript 或 Python 的开发者,七天学会按 2026-07-28 规范读懂、实现、调试并安全地上线 MCP 服务端与客户端。
7 天 Agent Skills:把经验做成可复用能力
7 天用七天学会把你已经做熟的事写成 SKILL.md,让任何支持 Agent Skills 的客户端在该用的时候自己翻开它,并把一套团队规范打包分发出去。
5 天上下文工程
5 天把上下文窗口当成一件容量固定的行李:五天学会拆解它的构成、算清它的账单,并用裁剪、压缩与隔离三类手段把它管住。
7 天前端 Agent 体验:从流式到生成式界面
7 天面向会 React 的前端工程师,七天手写一个浏览器里的 Agent 工作台:对齐 AG-UI 公开协议,把一条事件流变成不抖动、可审批、可回溯、屏幕阅读器也能正常朗读的界面。
长篇实战
4 门 · 79 天从零搭出一个能交付的东西:一条 RAG 管线、一条短剧生产线、一个自己写的 Coding Agent。
30 天从前端工程师到 Agent 工程师
30 天面向零基础,四周从 LLM API 一路做到多 Agent 编排与求职冲刺。
14 天 RAG:从检索到可信回答
14 天面向会写 TypeScript 或 Python 的开发者,十四天把检索增强生成从一个能跑的原型做成可评估、可归因、能上线的服务:先把关键词检索做扎实,再用向量、重排、查询改写和评估把它一层层推到生产。
14 天用 Agent 搭一条 AI 短剧生产线
14 天面向会写 TypeScript 的开发者,十四天把一句话变成一集竖屏短剧,再把它扩成能并行产出、可审核、可控成本的生产平台。
21 天手搓一个 Coding Agent
21 天面向会写 TypeScript 的开发者,二十一天从一个空壳 REPL 开始,一天加一个能力,最后得到一个能在真实仓库里读代码、改文件、跑测试、并行干活、可安装可分发的终端 Coding Agent,全程零框架、零运行时依赖。