5 天课程 · 约 6 小时

5 天用 AI 当学习教练：自己学会，而不是让 AI 替你学

跟着虚构学习者 Noor 用两周自学入门统计，练习拆目标与诊断、费曼法与核对讲解、主动回忆、间隔复习，以及作业与测验的边界；英文原稿先写，中文为译稿。

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学完你将得到

一份带诊断与期末对比的学习记录

在同一份学习计划上依次练习目标、讲解、自测、复习与边界

第 1 周

两周学会一个新主题

把“学统计”拆成能检验的目标，再做一次诊断

为虚构学习者 Noor 写出五个“我能……”目标，让 AI 出诊断题、先作答后核对批改，再排出两周十次的学习计划。

费曼法：讲给 AI 听，再核对 AI 讲的

让 Noor 把中位数和百分比变化讲给 AI 听、请 AI 找漏洞，再要几种不同讲法，并逐条核对 AI 讲解里的说法。

主动回忆：先作答再看答案，把错因分清楚

让 AI 出三档难度的自测题，Noor 先独立作答，再按概念、计算、读题、粗心四类记录错因，并抓出答案键里的错误。

间隔复习：错题卡、变式题与复习日程

把 Noor 的错题做成卡片，按约 1、3、7 天排进学习日复习，每次让 AI 换数字出变式题并自己核对，再把不同题型混着练。

守住作业边界，做期末自测，排下一轮计划

分清练习和计分测验里 AI 能做什么，按规则完成 Noor 的期末自测，与 D1 诊断逐个目标对比，再定下一轮学习计划。