报告之前先查错误与偏差

今日目标

1. 发现重复编号与无效数值并保留证据。
2. 区分干净基线总数与污染文件观察值。
3. 让 AI 总结写明分母、范围和不确定性。

小白版讲解

看似正常的合计可能藏两类缺陷

今天实验的报名 CSV 被有意污染：它有十条数据，而干净基线只有八条。新增的一条重复编号 A06，仍是夜市一个名额和 5 美元；另一条 A09 把花园步行的 Seats 写成英文文本 two，不是数字 2。两行刻意保留。练习目的不是猜测正确修法并把文件收拾整齐，而是发现它尚不能在没有来源负责人决定的情况下取代权威基线。

重复编号并不总是无害的复制行。第二条 A06 可能是复制错误、另一个报名错误地复用了编号，也可能是应覆盖旧版的修订。这些解释会导向不同合计。直接计入会给夜市多一名额和 5 美元；悄悄删掉则断言两行意义相同。应保留原始两行，登记冲突，写明由谁确认权威记录。在决定到来前，如果必须报告，只能使用已复核的八行基线，并明确污染文件被排除。

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